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Enregistrement W3118327179 · doi:10.1186/s12913-020-06019-2

Participation in the Cardiovascular Health Awareness Program (CHAP) by older adults residing in social housing in Quebec: Social network analysis

2021· article· en· W3118327179 sur OpenAlexafffundabout
Nadia Deville‐Stoetzel, Janusz Kaczorowski, Gina Agarwal, Marie‐Thérèse Lussier, Magali Girard

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpactUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésAttendanceQualitative researchMedicineGerontologyPsychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Cardiovascular Health Awareness Program (CHAP) is as a community-based cardiovascular disease prevention program recently adapted to target older adults living in 14 social housing buildings in Ontario (7) and Quebec (7). Social network analysis (SNA) has been used successfully to assess and strengthen participation in health promotion programs. We applied SNA methods to investigate whether interpersonal relationships among residents within buildings influenced their participation in CHAP. METHODS: Our aim was to examine relational dynamics in two social housing buildings in Quebec with low and high CHAP attendance rates, respectively. We used sociometric questionnaires and network analysis for the quantitative phase of the study, supplemented by a phase of qualitative interviews. All residents of both buildings were eligible for the sociometric questionnaire. Respondents for the qualitative interviews were purposively selected to represent the different attendance situations following the principle of content saturation. RESULTS: In total, 69 residents participated in the study, 37 through sociometric questionnaires and 32 in qualitative interviews. Of the latter, 10 attended almost all CHAP sessions, 10 attended once, and 12 attended none. Results of the quantitative analysis phase identified well-known and appreciated local leaders. In Building 1, which had a high attendance rate (34.3%), there was a main leader (in-degree or 'named by others' frequency 23.2%) who had attended all CHAP sessions. In Building 2, which had a low attendance rate (23.9%), none of the leaders had attended CHAP sessions. Results of the qualitative analysis phase showed that residents who did not attend CHAP sessions (or other activities in the building) generally preferred to avoid conflicts, vindictiveness, and gossip and did not want to get involved in clans and politics within their building. CONCLUSION: We identified four potential strategies to increase attendance at CHAP sessions by residents of subsidized housing for older adults: strengthen confidentiality for those attending the sessions; use community peer networks to enhance recruitment; pair attendees to increase the likelihood of participation; and intervene through opinion leaders or bridging individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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