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Enregistrement W3118332618 · doi:10.38021/asbid.832808

Effectiveness of a Mindfulness-Based Skill Development Program on Elite Archers’ Mental Skills and Mindfulness Levels

2020· article· en· W3118332618 sur OpenAlexaboutno aff
Zeynep Ayça Terzioğlu, S. Gülfem Çakır

Notice bibliographique

RevueAkdeniz Spor Bilimleri Dergisi · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessPsychologyClinical psychologyWilcoxon signed-rank testRelaxation (psychology)Social psychologyPedagogyCurriculum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to investigate the effectiveness of a mindfulness-based skill training program on elite archers’ mental skills and mindfulness levels. This study comprised 11 elite archers from the Rio Preparation Camp 2016, ranging in age from 16 to 25 years. Five of the participants were female and six were male. The design of this study was one-group pretest-posttest design and Wilcoxon signed rank test was used for analyzing the data. Mental ability of participants was measured using The Ottawa Mental Skills Assessment Tool-3 and the Five Facets Mindfulness Questionnaire measured the mindfulness levels of the elite archers. The program upon which the study was conducted was an 8-week mindfulness-based skill training program, presented in 90 minute sessions. This study found that, in terms of mental skills, elite archers’ scores in refocusing, competition planning, activation, and relaxation significantly increased on completion of the program. According to the findings that there was also a significant increase in archers’ scores in four subscales of mindfulness: observe, acting with awareness, describe, and nonreactivity to inner experience. These results indicate that an 8-week mindfulness-based skill training program contribute to improvements in elite athletes’ mental skills and mindfulness. On completion of the program, participants experienced increased energy levels, were more focused on competition planning and found it easier to refocus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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