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Enregistrement W3118332618 · doi:10.38021/asbid.832808

Effectiveness of a Mindfulness-Based Skill Development Program on Elite Archers’ Mental Skills and Mindfulness Levels

2020· article· en· W3118332618 sur OpenAlexaboutno aff
Zeynep Ayça Terzioğlu, S. Gülfem Çakır

Notice bibliographique

RevueAkdeniz Spor Bilimleri Dergisi · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessPsychologyClinical psychologyWilcoxon signed-rank testRelaxation (psychology)Social psychologyPedagogyCurriculum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to investigate the effectiveness of a mindfulness-based skill training program on elite archers’ mental skills and mindfulness levels. This study comprised 11 elite archers from the Rio Preparation Camp 2016, ranging in age from 16 to 25 years. Five of the participants were female and six were male. The design of this study was one-group pretest-posttest design and Wilcoxon signed rank test was used for analyzing the data. Mental ability of participants was measured using The Ottawa Mental Skills Assessment Tool-3 and the Five Facets Mindfulness Questionnaire measured the mindfulness levels of the elite archers. The program upon which the study was conducted was an 8-week mindfulness-based skill training program, presented in 90 minute sessions. This study found that, in terms of mental skills, elite archers’ scores in refocusing, competition planning, activation, and relaxation significantly increased on completion of the program. According to the findings that there was also a significant increase in archers’ scores in four subscales of mindfulness: observe, acting with awareness, describe, and nonreactivity to inner experience. These results indicate that an 8-week mindfulness-based skill training program contribute to improvements in elite athletes’ mental skills and mindfulness. On completion of the program, participants experienced increased energy levels, were more focused on competition planning and found it easier to refocus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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