Need for Prominent Core Curricula Designed and Taught by Persons with Disabilities in All Levels of Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
The need for comprehensive core curricula in medical education regarding the health of persons with disabilities has been identified by disability scholars for many years and was recently reinforced by our research indicating Canadian physicians lack knowledge of the social model of disability, and their legal duty to ensure accommodation for persons with disabilities to have equal access to health. The purpose of the current research is to investigate the existence of core medical education curricula devoted to the health of persons with disabilities and determine whether persons with disabilities were involved as curricular designers and educators. A comprehensive literature search of all academic sites found few papers reporting on such curricula, and the time devoted to these curricula was small. Only one medical school internationally was found to have persons with disabilities playing a major role as curricular designers. Further problematic was that “disability” tended to be portrayed by non-disabled professional actors hired as standardized patients (SPs), and only occasionally by actors with disabilities but in scripted SP roles distant from their lived experience. We contend that if persons with disabilities designed medical curricula, non-disabled SPs would be replaced by persons with disabilities as medical educators, sharing their own lived experiences. Another alternative in replacing professional able-bodied actor SPs is the novel education method of digital storytelling, with disabled persons sharing their lived experiences. Another immediate opportunity exists in Canada in the newly developing competency-based curricula for prominent core competencies to be designed and taught by persons with disabilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».