Distribution of Yellow Perch Perca fl avescens in Lakes, Reservoirs and Rivers of Alberta and British Columbia, in Relation to Tolerance for Climate and other Habitat Factors, and their Dispersal and Invasive Ability
Notice bibliographique
Résumé
Although yellow perch Perca fl avescens Mitchill are widely distributed in inland waters across Canada, east of the Rocky Mountains from the boreal forest southward (Scott and Crossman 1973), their ability to colonize northerly and high elevation river systems appears to be limited (McPhail and Lindsey 1970). Like all Canadian fi sh species their present natural range represents their ability to recolonize a completely glaciated landscape over the last 10-12 millennia by dispersal through postglacial drainage networks (McPhail and Lindsey 1970; Mandrak 1995). The limited northern range is consistent with their preference for warm, weedy littoral habitats of lakes and ponds (Nelson and Paetz 1992; Boisclair and Rasmussen 1996). Although the species has limited capacity to deal with current, yellow perch are sometimes found in rivers, albeit slow moving sections and fl oodplain habitats. Since river networks are the key to dispersal on the landscape, the limited tolerance of yellow perch for fl owing water might be expected to have restricted their range in steep areas such as the eastern slopes of the Rocky Mountains. In this chapter we examine both large and small-scale distribution patterns of yellow perch in Alberta and British Columbia, both native and introduced, by reviewing published and unpublished literature and government databases. We examine these patterns for insights into tolerances for climate, salinity and other habitat factors, and for dispersal and invasive abilities that may impact their future spread and their impacts on other species and fi sheries resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».