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Enregistrement W3118349446 · doi:10.28984/drhj.v4i1.335

La réduction des complications de macrosomie, de déchirure périnéale et de césarienne à l’accouchement par la pratique d’activités physiques : état de la recherche

2021· article· en· W3118349446 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Vivianne Claude, Eric Hammer, Mikèla Lemieux, Georges Kpazaï

Notice bibliographique

RevueDiversity of Research in Health Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy-related medical research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaesarean sectionMedicinePhysical activityEtiologyPublic healthGynecologyPregnancyObstetricsPhysical therapyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, there are more than 350,000 childbirths per year (Statistics Canada, 2019). In the final phase of pregnancy, women can have a birth with or without complications (WHO, 2018; Public Health Agency of Canada, 2018). According to several researchers, physical activity in several cases helps prevent some of these complications (Public Health Ontario, 2015 ; Government du Québec, 2019). The present study aimed to determine whether physical activity plays a part in reducing the etiological factors of three delivery complications: macrosomia, perineal tears as well as caesarean section and, through this analysis, determine whether physical activity acts as a preventative measure. The results obtained underline the key preventative role of a physical activity intervention and of leisure with regard to macrosomia and caesarean section. As for the contribution of physical activity in reducing the risk of perineal tears, more research is needed to determine if its role is significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,441
Tête enseignante GPT0,558
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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