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Enregistrement W3118350359 · doi:10.3390/catal11010081

Bismuth Oxyhalides for NOx Degradation under Visible Light: The Role of the Chloride Precursor

2021· article· en· W3118350359 sur OpenAlexaff
Francesca Tessore, Federico Galli, Dalma Schieppati, Daria C. Boffito, Alessandro Di Michele, Francesco Demartin, G. Cerrato, Claudia L. Bianchi‬

Notice bibliographique

RevueCatalysts · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotocatalysisBismuthMaterials scienceBromideVisible spectrumX-ray photoelectron spectroscopyChemical engineeringPhotochemistryNanoparticleInorganic chemistryNanotechnologyCatalysisChemistryOptoelectronicsOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photocatalysis is a green technology for tackling water and air contamination. A valid alternative to the most exploited photocatalytic material, TiO2, is bismuth oxyhalides, which feature a wider bandgap energy range and use visible radiation to attain photoexcitation. Moreover, their layered structure favors the separation of photogenerated electron–hole pairs, with an enhancement in photocatalytic activity. Controlled doping of bismuth oxyhalides with metallic bismuth nanoparticles allows for further boosting of the performance of the material. In the present work, we synthesized Y%Bi-doped BiO(Cl0.875Br0.125) (Y = 0.85, 1, 2, 10) photocatalysts, using cetyltrimethylammonium bromide as the bromide source and varying the chloride source to assess the impact that both length and branching of the hydrocarbon chain might have on the framing and layering of the material. A change in the amount of the reducing agent NaBH4 allowed tuning of the percentage of metallic bismuth. After a thorough characterization (XRPD, SEM, TEM, UV-DRS, XPS), the photocatalytic activity of the catalysts was tested in the degradation of NOx under visible light, reaching a remarkable 53% conversion after 3 h of illumination for the material prepared using cetylpyridinium chloride.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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