The User Experience Design for Learning (UXDL) Framework: The Undergraduate Student Perspective
Notice bibliographique
Résumé
The User Experience Design for Learning (UXDL) Honeycomb is an online learning design framework aimed at creating valuable online learning experiences, which some post-secondary institutions have started to use to guide the design of their online courses. While each of the principles are supported by psychological research, this framework has not been directly validated or corroborated by the student experience. The present study aims to address whether the UXDL framework aligns with students’ preferences, beliefs, and behaviours in online learning in a post-secondary context. This research adds to the growing literature on students’ preferences, beliefs, and experiences in online learning, focusing specifically on second-year Canadian undergraduate students at a mid-sized, research-intensive university. Using a three-pronged methodological approach, we explore not only students’ implicit beliefs (via open-ended surveys, N = 805), but also their experiences (in-depth interviews, N = 36), and impressions and behaviours while working in an online course (two user experience sessions, N = 36). Our qualitative analyses of these data reveal 4 prominent themes in online design that students find particularly valuable: (a) Accessible: flexible; (b) Useful: modes of design and delivery, (c) Intuitive: usable and findable, and (d) Desirable: affective design and humanizing learning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».