Acute care nurses’ perceptions of leadership, teamwork, turnover intention and patient safety – a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study contributes to a small but growing body of literature on how context influences perceptions of patient safety in healthcare settings. We examine the impact of senior leadership support for safety, supervisory leadership support for safety, teamwork, and turnover intention on overall patient safety grade. Interaction effects of predictors on perceptions of patient safety are also examined. METHODS: In this mixed methods study, cross-sectional survey data (N = 185) were collected from nurses and non-physician healthcare professionals. Semi-structured interview data (N = 15) were collected from nurses. The study participants worked in intensive care, general medicine, mental health, or the emergency department of a large community hospital in Southern Ontario. RESULTS: Hierarchical regression analyses showed that staff perceptions of senior leadership (p < 0.001), teamwork (p < 0.01), and turnover intention (p < 0.01) were significantly associated with overall patient safety grade. The interactive effect of teamwork and turnover intention on overall patient safety grade was also found to be significant (p < 0.05). The qualitative findings corroborated the survey results but also helped expand the characteristics of the study's key concepts (e.g., teamwork within and across professional boundaries) and why certain statistical relationships were found to be non-significant (e.g., nurse interviewees perceived the safety specific responsibilities of frontline supervisors much more broadly compared to the narrower conceptualization of the construct in the survey). CONCLUSIONS: The results of the current study suggest that senior leadership, teamwork, and turnover intention significantly impact nursing staff perceptions of patient safety. Leadership is a modifiable contextual factor and resources should be dedicated to strengthen relational competencies of healthcare leaders. Healthcare organizations must also proactively foster inter and intra-professional collaboration by providing teamwork educational workshops or other on-site learning opportunities (e.g., simulation training). Healthcare organizations would benefit by considering the interactive effect of contextual factors as another lever for patient safety improvement, e.g., lowering staff turnover intentions would maximize the positive impact of teamwork improvement initiatives on patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».