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Enregistrement W3118364760 · doi:10.4081/ejtm.2020.9485

Report and Abstracts of the 17th Meeting of IIM, the Interuniversity Institute of Myology:Virtual meeting, October 16-18, 2020

2021· article· en· W3118364760 sur OpenAlexaboutno aff
Guglielmo Sorci, Davide Gabellini

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Translational Myology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyologySkeletal muscleLibrary sciencePolitical scienceMedicineAnatomyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2020, due to the COVID-19 pandemic, the annual meeting of the Interuniversity Institute of Myology (IIM), took place on a virtual platform. Attendees were scientists and clinicians, as well as pharmaceutical companies and patient organization representatives from Italy, several European countries, Canada and USA. Four internationally renowned Keynote speakers presented recent advances on muscle stem cells regulation, skeletal muscle regeneration, quantitative biology approaches, and metabolic regulation of muscle homeostasis. Novel, unpublished data by young trainees were presented as oral communications or posters, in five scientific sessions and two poster sessions. On October 15, 2020, selected young trainees participated to the High Training Course on "Advanced Myology", organized together with the University of Perugia, Italy. The course, on a virtual platform, showcased lectures on muscle development and regulation of muscle gene expression by international speakers, and roundtables discussions on "Single cell analysis of skeletal muscle" and "Skeletal muscle stem cell in healthy muscle and disease". The Young IIM Committee, composed by young trainee winners of awards in the past IIM Meeting editions, was directly involved in the selection of keynote speakers, the organization of scientific sessions and roundtables discussions tailored to the interests of their peers. A broad audience of Italian, European and North American participants contributed to the different initiatives. The meeting was characterized by a friendly and inclusive atmosphere, facilitating lively and stimulating discussions on emerging areas of muscle research. The meeting stimulated scientific cross-fertilization fostering novel ideas and scientific collaborations aimed at better understanding muscle normal physiology and the mechanisms underlaying muscle diseases, with the ultimate goal of developing better therapeutic strategies. The meeting was a success, and the number of meeting attendees was the highest of all IIM Meeting editions. Despite the current difficulties imposed by the COVID-19 pandemic, we are confident that the IIM community will continue to grow and deliver significant contributions to the understanding of muscle development and function, the pathogenesis of muscular diseases and the development of novel therapeutic approaches. Here, abstracts of the meeting illustrate the new results on basic, translational, and clinical research, confirming that our field is strong and healthy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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