Catechin synergistically potentiates mast cell-stabilizing property of caffeine
Notice bibliographique
Résumé
Caffeine and catechin, contained in coffee and tea, are commonly consumed substances worldwide. Studies revealed their health promoting functions, such as anti-oxidant, anti-cancer and anti-bacterial properties. Additionally, studies also revealed their roles in ameliorating the symptoms of allergic disorders, indicating their anti-allergic properties. In the present study, using the differential-interference contrast (DIC) microscopy, we examined the effects of caffeine and catechin on the degranulation from rat peritoneal mast cells. Both caffeine and catechin dose-dependently decreased the numbers of degranulating mast cells. At concentrations equal to or higher than 25 mM, caffeine and catechin markedly suppressed the numbers of degranulating mast cells. In contrast, at relatively lower concentrations, both substances did not significantly affect the numbers of degranulating mast cells. However, surprisingly enough, low concentrations of catechin (1, 2.5 mM) synergistically enhanced the suppressive effect of 10 mM caffeine on mast cell degranulation. These results provided direct evidence for the first time that caffeine and catechin dose-dependently inhibited the process of exocytosis. At relatively lower concentrations, caffeine or catechin alone did not stabilize mast cells. However, low concentrations of catechin synergistically potentiated the mast cell-stabilizing property of caffeine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».