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Enregistrement W3118368261 · doi:10.1016/j.isci.2020.102019

Dysfunctional EGFR and oxidative stress-induced PKD1 signaling drive formation of DCLK1+ pancreatic stem cells

2021· article· en· W3118368261 sur OpenAlexaff
Alicia K. Fleming Martinez, Heike Döppler, Ligia I. Bastea, Brandy Edenfield, Tushar Patel, Michael Leitges, Geou‐Yarh Liou, Peter Störz

Notice bibliographique

RevueiScience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésPancreatic cancerCancer stem cellCancer researchEpidermal growth factor receptorStem cellKRASOxidative stressOrganoidCell biologyBiologyChemistryCancerEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Doublecortin-like kinase 1 (DCLK1)-positive pancreatic cancer stem cells develop at a precancerous stage and may contribute to the lack of efficacy of pancreatic cancer therapy. Although PanIN cells express oncogenic KRas and have an increased activity of epidermal growth factor receptor (EGFR), we demonstrate that, in DCLK1+ PanIN cells, EGFR signaling is not propagated to the nucleus. Mimicking blockage of EGFR with erlotinib in PanIN organoid culture or in p48cre;KrasG12D mice led to a significant increase in DCLK1+ PanIN cells. As a mechanism of how EGFR inhibition leads to formation of DCLK1+ cells, we identify an increase in hydrogen peroxide contributing to activation of Protein Kinase D1 (PKD1). Active PKD1 then drives stemness and abundance of DCLK1+ cells in lesions. Our data suggest a signaling mechanism that leads to the development of DCLK1+ pancreatic cancer stem cells, which can be exploited to target this population in potential therapeutic approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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