The associations of hostility and defensiveness with telomere length are influenced by sex and health status
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shorter telomere length (TL) may indicate premature cellular aging and increased risk for disease. While there is substantial evidence for shorter TL in individuals suffering from psychiatric disorders, data is scarce on maladaptive personality traits related to coronary artery disease (CAD). The purpose of this study was to evaluate the association of TL with hostility and defensiveness in individuals with CAD or other non-cardiovascular illnesses and whether associations were moderated by CAD status and sex. METHODS: = 65.40 ± 6.73 years) with and without CAD completed the Marlowe-Crowne Social Desirability Scale and the Cook-Medley Hostility Scale. Relative TL was measured via quantitative polymerase chain reaction of total genomic DNA samples. Analyses involved hierarchical regressions on TL, performed separately for hostility and defensiveness, controlling for pertinent sociodemographic, behavioural, and medical risk factors. Separate analyses were performed on 25 healthy participants. RESULTS: A hostility by sex interaction emerged (β = - .08, p = .006) in the patient groups, where greater hostility was associated with shorter TL in women only (p < .01). A Defensiveness by CAD status interaction (β = - .06, p = .049) revealed longer TL in more defensive CAD patients only (p = .06). In healthy men, shorter TL was observed in those with greater defensiveness (β = .52, p = .006) but lower hostility (β = - .43, p = .049). CONCLUSION: Hostility and defensiveness are differentially associated with TL as a function of sex and health status. The implication of these results for health remains to be determined, but propose an additional pathway through which the effect of maladaptive personality traits may contribute to CV and other disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».