Predictive Ability of Direct Electrical Stimulation on Facial Nerve Function Following Vestibular Schwannoma Surgery: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Facial nerve preservation is critical in vestibular schwannoma (VS) surgery. Direct electrical stimulation (DES) is a widely used method for intraoperative localization of the facial nerve and assessment of nerve integrity. We sought to assess the predictive ability of DES parameters on facial nerve function post-VS surgery. DATABASES REVIEWED: A systematic literature search of English-language studies published from 1946 to 2019 was undertaken using EMBASE, MedLine/PubMed, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials. METHODS: Included studies involved patients undergoing VS surgery and assessed predictive ability of any DES parameter on postoperative facial function. Two authors independently reviewed studies and extracted data. Meta-analysis of diagnostic accuracy of DES parameters was used to calculate pooled sensitivities and specificities of common cutoffs. For DES parameters reported by less than four studies, outcomes were reported descriptively. RESULTS: A MST cutoff of 0.10 mA had sensitivity of 0.76 (95% CI 0.53-0.90) and specificity 0.68 (95% CI 0.42-0.87) for facial function in the long term, and MST 0.05 mA had sensitivity 0.73 (95% CI 0.58-0.84) and specificity 0.74 (95% CI 0.59-0.85). CMAP amplitude < 500 μV had sensitivity of 0.87 (95% CI 0.78-0.93) for poor short-term facial function. CONCLUSIONS: A CMAP amplitude response < 500 μV is sensitive for poor short-term facial function, whereas MST values of 0.05 mA and 0.10 mA are both sensitive and specific in the long term. Other DES parameters may be able to accurately predict both short- and long-term postoperative facial function, but have been less studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».