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Enregistrement W3118401472 · doi:10.1016/j.cjco.2020.12.025

Association Between Perioperative Atrial Fibrillation and Long-term Risks of Stroke and Death in Noncardiac Surgery: Systematic Review and Meta-analysis

2021· review· en· W3118401472 sur OpenAlexaff
Jessica Huynh, Jeff S. Healey, Kevin J. Um, Maria E. Vadakken, David Conen, Pascal Meyre, Jawad H. Butt, Hooman Kamel, Seleman Reza, Stephanie T. Nguyen, Zardasht Oqab, P.J. Devereaux, Kumar Balasubramanian, Alexander P. Benz, Emilie P. Belley‐Côté, William F. McIntyre

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeStroke (engine)Atrial fibrillationMeta-analysisConfidence intervalHazard ratioRelative riskInternal medicineCardiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Atrial fibrillation (AF) is frequently reported as a complication of noncardiac surgery. It is unknown whether new-onset perioperative AF is associated with an increased risk of stroke and death beyond the perioperative period. We performed a systematic review and meta-analysis to assess the long-term risks of stroke and mortality associated with new-onset perioperative AF after noncardiac surgery. Methods MEDLINE and EMBASE were searched from inception to March 2020 for studies reporting on the association between perioperative AF and the risk of stroke and death occurring beyond 30 days after noncardiac surgery. Reference screening, study selection, data extraction, and quality assessment were performed in duplicate. Data were pooled using inverse variance-weighted random-effects models and presented as risk ratios (RRs). Results From 7344 citations, we included 31 studies (3,529,493 patients). The weighted mean incidence of perioperative AF was 0.7%. During a mean follow-up of 28.1 ± 9.4 months, perioperative AF was associated with an increased risk of stroke (1.5 vs 0.9 strokes per 100 patient-years; RR: 2.9, 95% confidence interval [CI]: 2.1-3.9, I 2 = 78%). Perioperative AF was also associated with a significantly higher risk of all-cause mortality (21.0 vs 7.6 deaths per 100 patient-years; RR: 1.8, 95% CI: 1.5-2.2, I 2 = 94%). The pooled adjusted hazard ratios for stroke and all-cause mortality were 1.9 (95% CI: 1.6-2.2, I 2 = 31%) and 1.5 (95% CI: 1.3-1.7, I 2 = 20%), respectively. Conclusions Patients who had perioperative AF after noncardiac surgery had a higher long-term risk of stroke and mortality compared with patients who did not. Whether this risk is modifiable with oral anticoagulation therapy should be investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,025
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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