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Enregistrement W3118404540

Prandtl Number Dependence of Stratified Turbulence

2019· article· en· W3118404540 sur OpenAlexaff
Jesse D. Legaspi, Michael L. Waite

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrandtl numberTurbulenceDownloadMathematicsTurbulent Prandtl numberDistribution (mathematics)Statistical physicsEconometricsPhysicsMechanicsMathematical analysisComputer scienceReynolds numberWorld Wide WebHeat transfer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stratified turbulence is affected by buoyancy forces that suppress vertical motion, resulting in a horizontally-layered structure with quasi-two-dimensional vortices. The Prandtl number Pr quantifies the relative strengths of viscosity and buoyancy diffusivity, which damp small-scale fluctuations in velocity and buoyancy at different microscales. Direct numerical simulations (DNS) must resolve the smallest flow features, requiring very high resolution if Pr is large. In most oceanic and atmospheric flows, Pr>1; e.g. Pr=7 in heat-stratified water, and Pr=700 in salt-stratified water. To reduce the computational demand in simulations of ocean flows and lab experiments of stratified turbulence, Pr=1 is often assumed, possibly introducing discrepancies between the DNS and real geophysical stratified turbulence. In this thesis, we explore how stratified turbulence is affected by varying Pr. DNS of homogeneous forced stratified turbulence with a fixed viscosity and Pr= 0.7, 1, 2, 4, and 8 are performed for different stratification strengths by changing the buoyancy frequency N, for a range of Froude numbers Fr_h from 0.009 to 0.1, and buoyancy Reynolds numbers Re_b from 0.5 to 32. Energy spectra, buoyancy flux spectra, spectral energy flux, and snapshots of physical space fields are compared as Pr increases to explore scale-specific Pr-sensitivity. Probability density functions and statistical moments of velocity component and temperature derivative fields are also compared to the Pr=1 findings. Small-scale Pr-dependence was found in the kinetic energy spectra that extended further upscale as stratification increased. The potential energy and potential energy flux exhibited more prominent Pr-sensitivity, extending into the large horizontal scales for some stratifications. Interestingly, the kinetic energy flux exhibited no Pr-dependence at small scales. The buoyancy flux was most sensitive to Pr in the small scales, except for the most strongly stratified case, which notably had Re_b<1. As Pr increased, all spectra showed a pattern of diminishing increase, suggesting eventual convergence to a limiting spectra shape at large but finite Pr. The spectra in the most strongly stratified case, where Re_b<1, were very different from the rest, suggesting regime-dependence of Pr-sensitivity (i.e. whether Re_b<1, or Re_b>1). \nThe probability density functions and statistical moments for Pr different from 1 were consistent with previous work for Pr=1. \nIncreasing Pr significantly affected the temperature derivative fields while the velocity component derivative fields were mostly unchanged. These findings suggest that, for DNS of stratified turbulence in fluids with Pr>1, the assumption of Pr=1 does not produce realistic results: the Pr-sensitivity at intermediate, and in some cases, large horizontal scales must be considered for accurate stratified turbulence DNS, though the excessive computational demand can be prohibitive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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