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Enregistrement W3118409914 · doi:10.33088/jmk.v9i1.299

ANALISIS PENERAPAN PENGELOLAAN KEUANGAN BADAN LAYANAN UMUM(PK-BLU) POLITEKNIK KESEHATAN KEMENKES BENGKULU

2018· article· en· W3118409914 sur OpenAlexaff
Agung Riyadi

Notice bibliographique

RevueJURNAL MEDIA KESEHATAN · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Satisfaction
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonprobability samplingOfficerBusinessRevenueFinanceAccountingFinancial managementBusiness administrationPolitical sciencePopulationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

fter two years of implementing the financial management of BLU, there is still themanager of the department / study program who do not understand the flexibility of financialmanagement that offers efficiency and productivity, have not seen the role of the supervisoryboard (a god) to the financial coaching BLU. Value turnover was still below the minimumrequirement, Operational Cooperation is still very minimal, opinions BLU is still small (under15 billion) and the remuneration of the BLU can not be granted to managers and employeesBLU officials. The purpose of this study was to determine the application overview ManagedHealth Polytechnic BLU MoH Bengkulu. This research was conducted with qualitative. Theunit of analysis of research data is Poltekkes MoH Bengkulu. The subject of research is theDirector, Pudir, Kasubbag Adum, Kaur Finance, kaur and Staff Officer, Treasurer BLU,Treasurer non-tax revenues, financial reporting staff, Ka. Planning Unit, Kajur/Sekjur,department managers, lecturers and students of each department / study program. Thesampling technique purposive sampling, namely the determination of the sample based oncertain criteria and based on the consideration of researchers. The results showed that 1) Theperception of the BLU is different - different. 2) Budget planning is already using the RBA asthe budget plan. 3) Source BLU reception from the state budget in the form of pure Rupiahand non-tax revenues came from students and other funding sources. 4) Has had threeaccounts that have been approved by theMinistry of finance. 5) The financial statements BLUconsist of the balance sheet, budget realization reports, activity reports, cash flow statementand notes to the financial statements and there are no clear technical guidelines on financialreporting BLU. 6) Have been prepared BLU performance accountability report. 7) Neverbefore have a budget deficit, and is still running a budget surplus. 8) Dewas still held byofficials not yet fully substitute god that can run all functions of a god .. 9) Monitoring offinancial management BLU implemented by SPI, Itjend, and the Office of PublicAccountants. 10) The remuneration system BLU yet fully implemented, the implementationof remun still follow the pattern of the ministries / agencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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