Targeting motor and cognitive networks with multichannel transcranial direct current stimulation along with peripheral stimulation in a subacute stroke survivor: single case study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Reacquisition of motor functions following stroke depends on interhemispheric neural connections. The intervention highlighted in the present case is an insight for augmenting motor recovery by stimulating the lesioned area and adjacent areas governing the motor behaviour of an individual. The purpose of this study was to determine the changes in the motor and cognitive outcomes through multi target stimulation of cortical areas by application of multichannel transcranial direct current stimulation (M-tDCS) in a stroke survivor. Design: A case report. Methods: The patient was a participant of a trial registered with the clinical trial registry of India (CTRI/2020/01/022998). The patient was intervened with M-tDCS over the left primary motor cortex i.e. C3 point and left dorsolateral prefrontal cortex i.e. F3 point with 0.5-2 mA intensity for the period of 20 minutes. SaeboFlex-assisted task-oriented training, functional electrical stimulation over the lower extremity (LE) to elicit dorsiflexion at the ankle and eversion of the foot, and conventional physiotherapy rehabilitation including a tailored exercise program were performed. Outcome assessment was done using the Fugl-Meyer assessment scale (FMA) for the upper and lower extremity (UE and LE), Montreal Cognitive Assessment (MOCA), Wisconsin Gait Scale (WGS) and the Stroke Specific Quality of Life (SSQOL) measures. Assessment was taken at Day 0, 15 and 30 post intervention. Results: Improvement was observed in all the outcome measures i.e FMA (UE and LE), MOCA, SSQOL and WGS across the span of 4 weeks. Conclusions: M-tDCS induced improvement in motor functions of the UE and LE, gait parameters and cognitive functions of the patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».