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Enregistrement W3118413250 · doi:10.1080/14614103.2020.1867038

Elite Food Between the Late Middle Ages and Renaissance: Some Case Studies from Latium

2021· article· en· W3118413250 sur OpenAlexaff
Francesca Alhaique, Claudia Moricca, Lia Barelli, Alessia Masi, Raffaele Pugliese, Laura Sadori, Giuseppe Romagnoli, Lavinia Piermartini, Luca Brancazi, Federica Gabbianelli, Giovanni Chillemi, Alessio Valentini

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Archaeology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensMusée de la Civilisation
Organismes subventionnairesMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Mots-clésEliteThe RenaissanceMiddle AgesResidenceBioarchaeologyArchaeologyPeriod (music)Consumption (sociology)ZooarchaeologyGeographyAncient historyGrave goodsFood consumptionHistoryArtSociologySocial scienceDemographyAgricultural economicsPolitical scienceArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of plant and animal remains from archaeological sites provides important evidence about past human diets and habits: this includes species selection, food preparation, consumption and disposal practices. Furthermore, such information may also provide inferences about social status. Data from refuse disposal features identified in some elite contexts in central Italy – a high-status residence in Celleno Vecchio (Viterbo) and the Baglioni-Santacroce castle in Graffignano (Viterbo), both in northern Latium, as well as the Santi Quattro Coronati ecclesiastical complex in Rome – allow to explore, using archaeobotanical, archaeozoological and genetic data, some of the different ways in which people expressed wealth by means of food during a period between the late Middle Ages and Renaissance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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