Contemporary diagnosis and management of dental erosion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This article is aimed at providing an overview of the topic of erosive tooth wear (ETW), highlighting the clinical signs, diagnosis, and management of dental erosion. OVERVIEW: With the increased prevalence of ETW, it is important that oral health professionals are able to recognize the early signs. Early clinical signs of dental erosion are characterized by loss of enamel texture, a silky glossy appearance, and sometimes a dulling of the surface gloss, referred to as the "whipped clay effect, cupping, and restorations 'standing proud'." The progression of ETW should be monitored by means of diagnostic models or clinical photographs. ETW can be as a result of acid attack of extrinsic or intrinsic origin. CONCLUSION: There is an increase of ETW that is being recognized by the profession. The first step in diagnosing and management is to recognize as early as possible that the process is occurring. At that point a determination of whether the primary etiology is either intrinsic or extrinsic should be made. If these findings are confirmed, appropriate prevention, and management strategies can be adopted followed by appropriate restorative therapy. CLINICAL SIGNIFICANCE: The prevalence of ETW continues to increase. It is therefore important that oral health care providers have a better understanding of the etiology, pathophysiology, and management of this condition. This review aims to provide the guidelines for diagnosis and management of dental erosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».