1397. Long term impact of the 13-valent pneumococcal conjugate vaccine use in infant immunization program on all-cause pneumonia hospitalizations in British Columbia, Canada: a time series analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Pneumonia is a leading cause of hospitalization and in-patient mortality globally. We determined the impact of 13-valent pneumococcal conjugate vaccine (PCV13) use on all-cause pneumonia hospitalization rates eight years after the vaccine was introduced in British Columbia, Canada. Methods Routine administrative databases, such as, hospital discharge abstract databases, registry and demographics were used to build the cohort. Overall and age-specific all-cause pneumonia hospital admissions per month (Jan 2000 to Dec 2018) for those aged < 2 years, 2-5 years, 6-17 years, 18-64 years and ≥ 65 years were obtained using International Classification of Diseases 9 and 10 codes (480-486, J12-J18). Changes in the all-cause pneumonia hospitalization incidence rates before and after the PCV13 vaccine program introduction were evaluated using a negative binomial regression and time-series modelling while adjusting for seasonality, influenza-likeness illnesses, 7-valent pneumococcal conjugate vaccine (PCV7) program and pre-PCV13 vaccine secular trends. Results Long term use of the PCV13 vaccine in the infant immunization program was associated with significant declines in all-cause pneumonia hospitalization rates among all children, < 2 years (IRR: 0.63; 95% Confidence Interval (CI): 0.59-0.67), 2-5 years (IRR: 0.82; 95%CI: 0.77-0.87) and 6-17 years (IRR: 0.73; 95%CI: 0.69-0.78). All-cause pneumonia rates did not change significantly in those aged 18-64 years (IRR: 0.98; 95%CI: 0.96-1), whereas a modest increase was observed in those 65 years and over (IRR: 1.05; 95%CI: 1.02-1.07). Consequently, we did not observe significant change in the overall rate (IRR: 1.02; 95%CI: 1-1.02). Conclusion Significant reduction in all-cause pneumonia hospitalization rates in children demonstrates long term beneficial effect of PCV13 use. A modest increase in all-cause pneumonia hospitalization rates in adults aged 65 years and over indicates a need for further microbial investigation. Disclosures Nirma Khatri Vadlamudi, BA, BS, MPH, Pfizer Inc (Research Grant or Support) Fawziah Marra, BSc (Pharm), PharmD, Pfizer Inc (Research Grant or Support)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».