Depression, anxiety and stress among Swedish university students before and during six months of the COVID-19 pandemic: A cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The COVID-19 pandemic has had a profound effect on societies and citizens worldwide, raising concerns about potential mental health impacts. We aimed to describe trajectories of depression, anxiety and stress symptoms during the COVID-19 outbreak compared to before the outbreak, and to determine if trajectories were modified by pre-pandemic loneliness, poor sleep quality and mental health problems. METHODS: We conducted a cohort study with 1836 Swedish university students entering the study before 13 March 2020, the onset of the pandemic, with follow-ups within three (FU1) and six months (FU2) of the outbreak. Generalized Estimating Equations were used to estimate mean differences in symptom levels over time-periods, and to estimate potential effect modifications. RESULTS: We found small differences in mean levels of the depression, anxiety and stress scale (DASS-21) over time. Compared to before the pandemic, depression increased by 0.25 points of 21 (95% CI: 0.04 to 0.45) at FU1 and decreased by 0.75/21 (95% CI:-0.97 to -0.53) at FU2. Anxiety decreased from baseline to FU1 by 0.09/21 (95% CI: -0.24 to 0.07) and by 0.77/21 (95% CI: -0.93 to -0.61) to FU2. Stress decreased from baseline to FU1 by 0.30/21 (95% CI: -0.52 to -0.09) and by 1.32/21 (95% CI: -1.55 to -1.09) to FU2. Students with pre-pandemic loneliness, poor sleep quality or pre-pandemic mental health problems did not have worse trajectories of mean mental health symptoms. CONCLUSIONS: Symptom levels were relatively stable during the first three months of the pandemic, while there was a slight decrease during the summer months, probably due to seasonality effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».