Increasing the midsole bending stiffness of shoes alters gastrocnemius medialis muscle function during running
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, increasing the midsole bending stiffness (MBS) of running shoes by embedding carbon fibre plates in the midsole resulted in many world records set during long-distance running competitions. Although several theories were introduced to unravel the mechanisms behind these performance benefits, no definitive explanation was provided so far. This study aimed to investigate how the function of the gastrocnemius medialis (GM) muscle and Achilles tendon is altered when running in shoes with increased MBS. Here, we provide the first direct evidence that the amount and velocity of GM muscle fascicle shortening is reduced when running with increased MBS. Compared to control, running in the stiffest condition at 90% of speed at lactate threshold resulted in less muscle fascicle shortening (p = 0.006, d = 0.87), slower average shortening velocity (p = 0.002, d = 0.93) and greater estimated Achilles tendon energy return (p ≤ 0.001, d = 0.96), without a significant change in GM fascicle work (p = 0.335, d = 0.40) or GM energy cost (p = 0.569, d = 0.30). The findings of this study suggest that running in stiff shoes allows the ankle plantarflexor muscle-tendon unit to continue to operate on a more favourable position of the muscle's force-length-velocity relationship by lowering muscle shortening velocity and increasing tendon energy return.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».