MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3118446663 · doi:10.5114/biolsport.2021.101605

Globally altered sleep patterns and physical activity levels by confinement in 5056 individuals: ECLB COVID-19 international online survey

2021· article· en· W3118446663 sur OpenAlexaff
Khaled Trabelsi, Achraf Ammar, Liwa Masmoudi, Omar Boukhris, Hamdi Chtourou, Bassem Bouaziz, Michael Brach, Ellen Bentlage, Daniella How, Mona Ahmed, Patrick J. Mueller, Notger Mueller, Hsen Hsouna, Mohamed Romdhani, Omar Hammouda, Laisa Liane Paineiras-Domingos, Annemarie Braakman‐Jansen, Christian Wrede, Sophia Bastoni, Carlos Soares Pernambuco, Leonardo José Mataruna-Dos-Santos, Morteza Taheri, Khadijeh Irandoust, Aïmen Khacharem, Nicola Luigi Bragazzi, Jana Strahler, Jad Adrian Washif, Albina Andreeva, Stephen J. Bailey, Jarred P. Acton, Emma Mitchell, Nicholas T. Bott, Faı̈ez Gargouri, Lotfi Chaâri, Hadj Batatia, Samira khoshnami, Evangelia Samara, Vasiliki Zisi, Parasanth Sankar, Waseem Ahmed, Gamal Mohamed Ali, Osama Abdelkarim, Mohamed Jarraya, Kaïs El Abed, Wassim Moalla, Nafaa Souissi, Asma Aloui, Nizar Souissi, Julia E.W.C. van Gemert‐Pijnen, Bryan L. Riemann, Laurel Riemann, Jan Delhey, Jonathan Gómez‐Raja, Monique Epstein, Robbert Sanderman, Sebastian Viktor Waldemar Schulz, Achim Jerg, Ramzi Al-Horani, Taiysir Mansi, Ismail Dergaa, Mohamed Jmail, Fernando Barbosa, Fernando Ferreira‐Santos, Boštjan Šimunič, Rado Pišot, Saša Pišot, Andrea Gaggioli, Jürgen M. Steinacker, Piotr Żmijewski, Cain C. T. Clark, Christian Apfelbacher, Jordan M. Glenn, Helmi Ben Saad, Karim Chamari, Tarak Driss, Anita Höekelmann

Notice bibliographique

RevueBiology of Sport · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPittsburgh Sleep Quality IndexCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Physical activityPandemicGerontologyMedicinePsychologySleep (system call)Sleep qualityDemographyPsychiatryCognitionPhysical therapyInternal medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Symptoms of psychological distress and disorder have been widely reported in people under quarantine during the COVID-19 pandemic; in addition to severe disruption of peoples' daily activity and sleep patterns. This study investigates the association between physical-activity levels and sleep patterns in quarantined individuals. An international Google online survey was launched in April 6 th , 2020 for 12-weeks. Forty-one research organizations from Europe, North-Africa, Western-Asia, and the Americas promoted the survey through their networks to the general society, which was made available in 14 languages. The survey was presented in a differential format with questions related to responses "before" and "during" the confinement period. Participants responded to the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) questionnaire and the short form of the International Physical Activity Questionnaire. 5056 replies (59.4% female), from Europe (46.4%), Western-Asia (25.4%), America (14.8%) and North-Africa (13.3%) were analysed. The COVID-19 home confinement led to impaired sleep quality, as evidenced by the increase in the global PSQI score (4.37 2.71 before home confinement vs. 5.32 3.23 during home confinement) (p < 0.001). The frequency of individuals experiencing a good sleep decreased from 61% (n = 3063) before home confinement to 48% (n = 2405) during home confinement with highly active individuals experienced better sleep quality (p < 0.001) in both conditions. Time spent engaged in all physical-activity and the metabolic equivalent of task in each physical-activity category (i.e., vigorous, moderate, walking) decreased significantly during COVID-19 home confinement (p < 0.001). The number of hours of daily-sitting increased by ~2 hours/days during home confinement (p < 0.001). COVID-19 home confinement resulted in significantly negative alterations in sleep patterns and physical-activity levels. To maintain health during home confinement, physical-activity promotion and sleep hygiene education and support are strongly warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations177
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiology of SportMême sujetSleep and related disordersTravaux en français237 207