MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3118447500 · doi:10.1111/dar.13235

Using administrative health data to estimate prevalence and mortality rates of alcohol and other substance‐related disorders for surveillance purposes

2021· article· en· W3118447500 sur OpenAlexaffabout
Christophe Huỳnh, Steve Kisely, Louis Rochette, Éric Pelletier, Didier Jutras‐Aswad, Alexandre Larocque, Marie‐Josée Fleury, Alain Lesage

Notice bibliographique

RevueDrug and Alcohol Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalDalhousie UniversityInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMortality rateEpidemiologyPrevalencePopulationDemographyEnvironmental healthPsychological interventionPublic healthDisease surveillancePsychiatrySurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Administrative health databases (AHD) are critical to guide health service management and can inform the whole spectrum of substance-related disorders (SRD). This study estimates prevalence and mortality rates of SRD in administrative health databases. METHODS: The Quebec Integrated Chronic Disease Surveillance System consists of linked AHD. Analyses were performed on data of all Quebec residents aged 12 and over and eligible for health-care coverage using the International Classification of Diseases (ninth or tenth revision) for case identification. Mortality rate ratios stratified by causes of death were obtained to calculate an excess of mortality. RESULTS: Since 2001-2002, the annual age-adjusted prevalence rate of diagnosed overall SRD remained stable (8.6 per 1000 in 2017-2018). In any given year, the annual prevalence rate was significantly higher in males; adolescents had the lowest rate, while adults 65 years and older the highest. The annual 2017-2018 rate was 2.1 per 1000 for alcohol-induced disorder, 1.9 for other drug-induced disorder, 0.7 for alcohol intoxication and 0.6 for other drug intoxications. Cumulative rate of any diagnosis related to alcohol was 32 per 1000 females and 53 per 1000 males (2001-2018), and 33 per 1000 females and 49 per 1000 males for any diagnosis related to other drugs. There was an excess of all-cause mortality among individuals with SRD compared to the general population. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: AHD can complement epidemiological surveys in monitoring SRD jurisdiction-wide. Surveillance of services utilisation and interventions, coupled with health outcomes like mortality, could be useful in guiding health services planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,241
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDrug and Alcohol ReviewMême sujetSubstance Abuse Treatment and OutcomesTravaux en français237 207