MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3118448364 · doi:10.1080/1461670x.2020.1871400

For the Record: Journalism Recording Technologies from “Fish Hooks” to Frame Rates

2021· article· en· W3118448364 sur OpenAlexaff
Nelanthi Hewa

Notice bibliographique

RevueJournalism Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJournalismSituatedSociologyTrustworthinessFrame (networking)Task (project management)Process (computing)ImperfectMedia studiesLawComputer scienceAestheticsPolitical scienceArtPhilosophyInternet privacyTelecommunicationsArtificial intelligenceManagementLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

James Carey famously repositioned the spotlight on the techniques of journalism itself as a practice devoted to the task of defining “what is to be considered real: what can be written about and how it can be understood.” This article looks at shorthand, the tape recorder, and the cameraphone as material objects that shape journalism as a practice even as they, in turn, are discursively constructed by and situated in journalists’ quest to establish their authority to define, in Carey’s words, what is real. A historical study of recording technologies ultimately demonstrates both a continuing desire to escape the “imperfect medium” of the human body in favour of one that is able to better select, process, and store information (Kittler, F. 1999. Gramophone, Film, Typewriter. Edited by G. Winthrop-Young. Stanford University Press), and the ultimate futility of that desire. If they fail, it is at least partly because those tools are already embedded with certain values of who is human, who is trustworthy, and who is or can be objective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0110,016
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournalism StudiesMême sujetMedia Studies and CommunicationTravaux en français237 207