A 20 y Analysis of Weather and Management Effects on a Small White Lady's-slipper (Cypripedium candidum) Population in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
The small white lady's-slipper, Cypripedium candidum, is a rare perennial orchid with a limited distribution in Canada, occurring as isolated populations in remnant tallgrass prairie in southern Manitoba and Ontario. The species is listed as endangered in both provinces and as threatened federally. Despite its status, information on how environmental conditions and land management affect population size and persistence of this species is limited. We used 20 y of monitoring data collected for a subset of the largest population in Canada to evaluate the response of small white lady's-slipper to land management and weather. Long-term monitoring suggests the population is in decline and may not persist under the current climate and management regime. Temperature appears to regulate vegetative growth and flowering proximately. Warm temperatures early in the spring, when shoots are emerging, appear favored, but high temperatures during anthesis appear detrimental, reducing both vegetative growth and flowering. In contrast, precipitation appears to have a lag effect on growth and flowering. However, snow depth was identified as a positive influence on vegetative growth, suggesting precipitation in early spring, when shoots are emerging, is also important for above-ground growth. Some grazing appears to benefit the species presumably by reducing competition and shading, but frequent grazing may increase the risk of direct damage to individuals from cattle consumption and trampling and does not provide sufficient time for individuals to recover following grazing events. Our findings add to the knowledge of orchid conservation and management, highlighting the importance of long-term monitoring in detecting population trends in species with erratic life cycles and fluctuating populations, such as the small white lady's-slipper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».