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Enregistrement W3118457496 · doi:10.1152/ajpgi.00316.2020

The role of butyrate in surgical and oncological outcomes in colorectal cancer

2021· article· en· W3118457496 sur OpenAlexafffund
Roy Hajjar, Carole Richard, Manuela M. Santos

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Gastrointestinal and Liver Physiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésButyrateColorectal cancerCancer researchShort-chain fatty acidCarcinogenesisWarburg effectGlycolysisBarrier functionCancerMedicineInternal medicineChemistryCancer cellBiologyBiochemistryCell biologyFermentationMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Butyrate is a short-chain fatty acid produced by colonic gut bacteria as a result of fermentation of dietary fibers. In the colon, butyrate is a major energy substrate and contributes to the nutritional support and proliferation of a healthy mucosa. It also promotes the intestinal barrier function by enhancing mucus production and tight junctions. In addition to its pro-proliferative effect in healthy colonocytes, butyrate inhibits the proliferation of cancer cells. The antineoplastic effect of butyrate is associated with the inhibitory effect of butyrate on histone deacetylase (HDAC) enzymes, which promote carcinogenesis. Due to the metabolic shift of cancer cells toward glycolysis, unused butyrate accumulates and inhibits procarcinogenic HDACs. In addition, recent studies suggest that butyrate may improve the healing of colonic tissue after surgery in animal models, specifically at the site of reconnection of colonic ends, anastomosis, after surgical resection. Here, we review current evidence on the impact of butyrate on epithelial integrity and colorectal cancer and present current knowledge on data that support its potential applications in surgical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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