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Enregistrement W3118458408 · doi:10.1007/s12520-020-01262-4

Historical overview and new directions in bioarchaeological trace element analysis: a review

2021· review· en· W3118458408 sur OpenAlexafffund
Rachel Simpson, David M. L. Cooper, Treena Swanston, I. Coulthard, Tamara L. Varney

Notice bibliographique

RevueArchaeological and Anthropological Sciences · 2021
Typereview
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensLakehead UniversityCanadian Light Source (Canada)MacEwan UniversityUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésArchaeologyTRACE (psycholinguistics)Trace elementHistoryGeographyGeologyLinguisticsPhilosophyGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given their strong affinity for the skeleton, trace elements are often stored in bones and teeth long term. Diet, geography, health, disease, social status, activity, and occupation are some factors which may cause differential exposure to, and uptake of, trace elements, theoretically introducing variability in their concentrations and/or ratios in the skeleton. Trace element analysis of bioarchaeological remains has the potential, therefore, to provide rich insights into past human lifeways. This review provides a historical overview of bioarchaeological trace element analysis and comments on the current state of the discipline by highlighting approaches with growing momentum. Popularity for the discipline surged following preliminary studies in the 1960s to 1970s that demonstrated the utility of strontium (Sr) as a dietary indicator. During the 1980s, Sr/Ca ratio and multi-element studies were commonplace in bioarchaeology, linking trace elements with dietary phenomena. Interest in using trace elements for bioarchaeological inferences waned following a period of critiques in the late 1980s to 1990s that argued the discipline failed to account for diagenesis, simplified complex element uptake and regulation processes, and used several unsuitable elements for palaeodietary reconstruction (e.g. those under homeostatic regulation, those without a strong affinity for the skeleton). In the twenty-first century, trace element analyses have been primarily restricted to Sr and lead (Pb) isotope analysis and the study of toxic trace elements, though small pockets of bioarchaeology have continued to analyse multiple elements. Techniques such as micro-sampling, element mapping, and non-traditional stable isotope analysis have provided novel insights which hold the promise of helping to overcome limitations faced by the discipline. SUPPLEMENTARY INFORMATION: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s12520-020-01262-4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,014
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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