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Enregistrement W3118471461

Analysis of Potential Anti-Cancer Effects of Cannabinol and Cannabidiol using HCC1806 and HEK293 Cell Lines

2018· article· en· W3118471461 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueURSCA Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabidiolEndocannabinoid systemCannabinoid receptorCancerCannabinoidCannabinolCancer cellPharmacologyMedicineCancer researchReceptorCannabisInternal medicinePsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humans produce endocannabinoids that act as neuromodulators in the endocannabinoid system. They bind to Gαi protein-coupled cannabinoid receptors to control the release of many neurotransmitters. Cannabinoids receptor 1 (CB1) mediates psychoactive effects through its location mostly in the central nervous system while Cannabinoid receptor 2 (CB2) regulates various immune responses through its location in peripheral tissues. The endocannabinoid system has been used as a molecular target by research to treat diseases such as multiple sclerosis, cardiovascular disorders, obesity and inflammatory pain. Thus, the endocannabinoid system is a potential molecular target to treat cancer. With the proposed legalization of recreational marijuana and with growing number of patients using cannabis for medicinal purpose, there is an urgent need to provide data on potential medicinal value of cannabis and cannabinoids. The Cannabis Sativa plant naturally synthesizes numerous different cannabinoids of which (CBN) and cannabidiol (CBD) have promising properties in cancer treatment. CBD is a phytocannabinoid known for its anticonvulsant and anti-nausea properties. Previous research suggests that CBD can target breast cancer cells while preserving normal cells. CBN is another phyotocannabinoid with anti-inflammatory properties that can potentially aid to reduce inflammation resulting from cancer. This study aims to determine if CBN and CBD have an effect on cancer cells and normal cells. We hypothesize that we may observe an increase in apoptosis of cancer cells treated with the two compounds but no effect or perhaps even a slight increase in normal cell growth. Preliminary data in lab suggests that these compounds have anti-cancer properties and we want to solidify this evidence through repetition of the experiment. Various concentrations of CBN and CBD were administered separately to HCC1806 breast cancer cells and HEK293 normal human kidney cells for 24 hours before conducting apoptosis and cell cycle assays to determine if the cannabinoids had induced cell death or affected proliferation. *Indicates presenter

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle