Analysis of Potential Anti-Cancer Effects of Cannabinol and Cannabidiol using HCC1806 and HEK293 Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
Humans produce endocannabinoids that act as neuromodulators in the endocannabinoid system. They bind to Gαi protein-coupled cannabinoid receptors to control the release of many neurotransmitters. Cannabinoids receptor 1 (CB1) mediates psychoactive effects through its location mostly in the central nervous system while Cannabinoid receptor 2 (CB2) regulates various immune responses through its location in peripheral tissues. The endocannabinoid system has been used as a molecular target by research to treat diseases such as multiple sclerosis, cardiovascular disorders, obesity and inflammatory pain. Thus, the endocannabinoid system is a potential molecular target to treat cancer. With the proposed legalization of recreational marijuana and with growing number of patients using cannabis for medicinal purpose, there is an urgent need to provide data on potential medicinal value of cannabis and cannabinoids. The Cannabis Sativa plant naturally synthesizes numerous different cannabinoids of which (CBN) and cannabidiol (CBD) have promising properties in cancer treatment. CBD is a phytocannabinoid known for its anticonvulsant and anti-nausea properties. Previous research suggests that CBD can target breast cancer cells while preserving normal cells. CBN is another phyotocannabinoid with anti-inflammatory properties that can potentially aid to reduce inflammation resulting from cancer. This study aims to determine if CBN and CBD have an effect on cancer cells and normal cells. We hypothesize that we may observe an increase in apoptosis of cancer cells treated with the two compounds but no effect or perhaps even a slight increase in normal cell growth. Preliminary data in lab suggests that these compounds have anti-cancer properties and we want to solidify this evidence through repetition of the experiment. Various concentrations of CBN and CBD were administered separately to HCC1806 breast cancer cells and HEK293 normal human kidney cells for 24 hours before conducting apoptosis and cell cycle assays to determine if the cannabinoids had induced cell death or affected proliferation. *Indicates presenter
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».