Systemic Bevacizumab for Treatment of Respiratory Papillomatosis: International Consensus Statement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: The purpose of this study is to develop consensus on key points that would support the use of systemic bevacizumab for the treatment of recurrent respiratory papillomatosis (RRP), and to provide preliminary guidance surrounding the use of this treatment modality. STUDY DESIGN: Delphi method-based survey series. METHODS: A multidisciplinary, multi-institutional panel of physicians with experience using systemic bevacizumab for the treatment of RRP was established. The Delphi method was used to identify and obtain consensus on characteristics associated with systemic bevacizumab use across five domains: 1) patient characteristics; 2) disease characteristics; 3) treating center characteristics; 4) prior treatment characteristics; and 5) prior work-up. RESULTS: The international panel was composed of 70 experts from 12 countries, representing pediatric and adult otolaryngology, hematology/oncology, infectious diseases, pediatric surgery, family medicine, and epidemiology. A total of 189 items were identified, of which consensus was achieved on Patient Characteristics (9), Disease Characteristics (10), Treatment Center Characteristics (22), and Prior Workup Characteristics (18). CONCLUSION: This consensus statement provides a useful starting point for clinicians and centers hoping to offer systemic bevacizumab for RRP and may serve as a framework to assess the components of practices and centers currently using this therapy. We hope to provide a strategy to offer the treatment and also to provide a springboard for bevacizumab's use in combination with other RRP treatment protocols. Standardized delivery systems may facilitate research efforts and provide dosing regimens to help shape best-practice applications of systemic bevacizumab for patients with early-onset or less-severe disease phenotypes. LEVEL OF EVIDENCE: 5 Laryngoscope, 131:E1941-E1949, 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».