Crowdsourcing Framework for QoE-Aware SD-WAN
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The exponential increase in bandwidth-sensitive multimedia traffic on the Internet has created new challenges and opportunities. With the shifting focus from service availability to service quality, there is a need to have quality management measures to serve the high needs of efficient transmission and delivery in time-constrained environments over IP networks. Quality of Experience (QoE) is now considered the most important measure to achieve the twin goals of application efficiency and user satisfaction from a user perspective. In this paper, we propose a framework that can be used to collect real-time QoE feedback through crowdsourcing and forward it to SD-WAN controllers to enhance streaming routes based on real-time user quality perceptions. We analyze how QoE can be affected by different network conditions, and how different streaming protocols compare against each other when the network parameters change dynamically. We compare the real-time user feedback to predefined network changes to measure if participants will be able to identify all degradation events, and to examine which combination of degradation events are noticeable to the participants. These QoE timestamped feedback is sent back to the SD-WAN controller continuously in order to locate problems and bottlenecks in the current service paths and to enable network controllers to take corrective action by rerouting the streamed traffic. Our aim is to demonstrate that real-time QoE feedback can enhance cloud-based services and can adjust services quality based on real-time, active participants’ interaction[1].[1] This paper extends the preliminary results presented by the authors at the PVE-SDN 2019 workshop in IEEE Conference on Network Softwarization (NetSoft 2019).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».