Perspectives of policymakers and health providers on barriers and facilitators to skilled pregnancy care: findings from a qualitative study in rural Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The uptake of skilled pregnancy care in rural areas of Nigeria remains a challenge amid the various strategies aimed at improving access to skilled care. The low use of skilled health care during pregnancy, childbirth and postpartum indicates that Nigerian women are paying a heavy price as seen in the country's very high maternal mortality rates. The perceptions of key stakeholders on the use of skilled care will provide a broad understanding of factors that need to be addressed to increase women's access to skilled pregnancy care. The objective of this study was therefore, to explore the perspectives of policymakers and health workers, two major stakeholders in the health system, on facilitators and barriers to women's use of skilled pregnancy care in rural Edo State, Nigeria. METHODS: This paper draws on qualitative data collected in Edo State through key informant interviews with 13 key stakeholders (policy makers and healthcare providers) from a range of institutions. Data was analyzed using an iterative process of inductive and deductive approaches. RESULTS: Stakeholders identified barriers to pregnant women's use of skilled pregnancy care and they include; financial constraints, women's lack of decision-making power, ignorance, poor understanding of health, competitive services offered by traditional birth attendants, previous negative experience with skilled healthcare, shortage of health workforce, and poor financing and governance of the health system. Study participants suggested health insurance schemes, community support for skilled pregnancy care, favourable financial and governance policies, as necessary to facilitate women's use of skilled pregnancy care. CONCLUSIONS: This study adds to the literature, a rich description of views from policymakers and health providers on the deterrents and enablers to skilled pregnancy care. The views and recommendations of policymakers and health workers have highlighted the importance of multi-level factors in initiatives to improve pregnant women's health behaviour. Therefore, initiatives seeking to improve pregnant women's use of skilled pregnancy care should ensure that important factors at each distinct level of the social and physical environment are identified and addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».