MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3118499897 · doi:10.3390/children8010028

Views of Indian Migrants on Adaptation of Child Oral Health Leaflets: A Qualitative Study

2021· article· en· W3118499897 sur OpenAlexaff
Amit Arora, Roneel Maharaj, Seemagni Naidu, Ritesh Chimoriya, Sameer Bhole, Simone Nash, Charlotte Jones

Notice bibliographique

RevueChildren · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research Council
Mots-clésHindiThematic analysisQualitative researchPsychologyMedical educationMedicineSociologyComputer scienceSocial scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to gain insight on the views of Hindi-speaking mothers on readily available English language oral health education materials and to evaluate the acceptability of Hindi language adapted versions of these materials. This qualitative study is nested within an ongoing multi-centre birth cohort study in Greater Western Sydney, Australia. Following purposive selection of Hindi-speaking mothers (n = 19), a semi-structured interview was conducted. Two English leaflets were mailed to participants prior to the interview. The simplified English and translated Hindi versions of the leaflets were provided at the interview, and the participants were asked to compare and evaluate all three versions. Interviews were audio recorded, and thematic analysis was used to analyse data from interview transcripts. A majority of the participants reported a certain degree of difficulty in reading and comprehending oral health messages in Hindi. Although Hindi translations were accurate, mothers preferred the simplified English as opposed to the Hindi version. Visual illustrations and a simple layout facilitated the understanding of oral health messages. Developers of oral health education leaflets should thoroughly research their prospective user groups, particularly migrant populations, and identify the need for simplified or translated oral health education leaflets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChildrenMême sujetDental Health and Care UtilizationTravaux en français237 207