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Enregistrement W3118506199 · doi:10.2138/am-2021-7590

A comment on “An evolutionary system of mineralogy: Proposal for a classification of planetary materials based on natural kind clustering”

2020· article· en· W3118506199 sur OpenAlexaff
Frédéric Hatert, Stuart J. Mills, F. C. Hawthorne, Michael S. Rumsey

Notice bibliographique

RevueAmerican Mineralogist · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNomenclatureMineralNatural (archaeology)Natural mineralAstrobiologyCluster analysisClassification schemeBiological classificationEarth scienceGeologyMineralogyComputer scienceTaxonomy (biology)Artificial intelligenceInformation retrievalBiologyPaleontologyEcologyEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The classification and nomenclature of mineral species is regulated by the Commission on New Minerals, Nomenclature and Classification of the International Mineralogical Association (IMACNMNC). This mineral species classification is necessary for Earth Sciences, as minerals constitute most planetary and interstellar materials. Hazen (2019) has proposed a classification of minerals and other Earth and planetary materials according to “natural clustering.” Although this classification is complementary to the IMA-CNMNC mineral classification and is described as such, there are some unjustified criticisms and factual errors in the comparison of the two schemes. It is the intent of the present comment to (1) clarify the use of classification schemes for Earth and planetary materials, and (2) counter erroneous criticisms or statements about the current IMA-CNMNC system of approving proposals for new mineral species and classifications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,013
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0080,004
Intégrité de la recherche0,0340,047
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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