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Enregistrement W3118510011 · doi:10.21203/rs.3.rs-138893/v1

The Combined Anti-inflammatory Strategy of Beta-2 Adrenergic Agonist and Glucocorticoid on the Laying Hen Model of Ovarian Cancer: the Immune Traits and Ovarian Inflammatory Functions

2021· preprint· en· W3118510011 sur OpenAlexaff
Ali Hatefi, Ahmad Zare Shahneh, Zarbakht Ansari Pirsaraei, Ali Mohammad Alizadeh, Mohammad Pouya Atashnak, Reza Masoudi, Frédéric Pio

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer, Stress, Anesthesia, and Immune Response
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesUniversity of TehranSari Agricultural Sciences and Natural Resources University
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyOvulationFollicular phaseAgonistGlucocorticoidGlucocorticoid receptorOvarian cancerImmune systemMedicineFollicular fluidHormoneReceptorBiologyCancerImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Ovarian cancer known as one of the most lethal gynecological malignancies mainly in older women, has been documented to link with chronic inflammation. Objective: This study was aimed to evaluate the combined strategy of glucocorticoid (GC) Fluticasone and beta-2 adrenergic agonist (BAA) Salmeterol on the ovarian inflammatory functions of the laying hen as a model of women ovarian cancer. Methods: White Leghorn hens aged 92 weeks were used for four weeks to be supplemented by individual of GC and BAA administration and their combination at three ratios GC:BAA 1:4 (GC+BAA1), 1:2 (GC+BAA2), and 1:1 (GC+BAA3), and beta blocker (BB) Propranolol. Ovulation rate and follicular growth were determined based on laying frequency and visual evaluation, respectively, the mRNA expressions of follicular beta-2 adrenergic receptor (β2ADR), cyclooxygenases (COX) 1 and 2, and cytokines were measured by real-time PCR. The plasma concentration of ovarian hormones cellular and humoral immune responses were measured via ELISA, neutrophil (heterophil) to lymphocyte ratio (NLR), and sheep red blood cell (SRBC) test, respectively. Results: As compared to control, combination groups of GC+BAA1 and 2 brought about a significant decrease in the mRNA expression of β2ADR, COX-2, and cytokines (P< 0.05). The ovulation rate was reduced in all combination ratios (P< 0.05). A significant reduction was observed in the plasma estradiol content on GC+BAA groups (P< 0.05) and the content of progesterone and androgen were statistically similar in some of these groups. Although NLR was similar in GC+BAA2 and 3, these groups had more content in the whole immunoglobulin (Ig) and IgM (P< 0.05). The results indicated that body weight and food consummation were decreased in all of the combination groups (P< 0.05). Conclusion: The GC and BAA combination may result in a significant reduction in some of the boosting factors on ovarian cancer, like ovulation intensity, pro-inflammatory mediators, and some of the ovarian steroid hormones that could define as the therapeutic approaches for the chronic inflammation-based carcinomas like ovarian cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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