Evaluating the impact of Archway: a personalized program for 1st year student success and mental health and wellbeing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: First-year students entering postsecondary education must navigate a new and complex academic and social environment. Research indicates that this transition and developmental period can be challenging and stressful - academically, emotionally and socially - and that mental health and wellbeing can be compromised. Additionally, mental health disorders can also compromise students' ability to successfully navigate this transition. In the COVID-19 pandemic, the incoming 2020 cohort of first-year students face heightened and new challenges. Most will have spent the conclusion of high school learning virtually, in quarantine, in an uncertain and difficult time, and are then experiencing their first year of university while living, learning and socializing off-campus, virtually and remotely. In response to COVID-19 and with an appreciation of the considerable stresses students face generally and particularly in 2020-21, and the potential effects on mental health and wellbeing, McMaster University, a mid-sized research intensive university with approximately 30,000 students, has developed an innovative program to support students, called Archway. This initiative has been developed to help to prevent and to intervene early to address common transitional issues students experience that can influence mental health and wellbeing, with the ultimate goals of increasing student connectedness, supports, and retention. METHODS: The current study will use a mixed-method design to evaluate Archway and gain a better understanding of the transition into first-year postsecondary for students who engage and participate in Archway at various levels. The study will not only help to determine the effect of this program for students during COVID-19, but it will help us to better understand the challenges of this transition more broadly. DISCUSSION: Findings have the potential to inform future efforts to support students and protect their mental health and wellbeing through the use of virtual and remote platforms and mechanisms that meet their increasingly diverse needs and circumstances.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».