Social Networks in The Development of Rural Malay Herbal Entrepreneurship in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies found that networking is the key point for the entrepreneurship development. It has been long believed that social networks always influence entrepreneurship growth. The aim of this study is to investigate how rural Malay family-based herbal entrepreneurs are using social networking to develop their herbal entrepreneurship. It is a phenomenological qualitative research with eight rural Malay herbal entrepreneurs in Peninsular Malaysia namely Kelantan, Kedah, Pahang, Perlis and Terengganu. A purposive sampling approach was used to select the entrepreneurs residing in the rural areas and the selection criteria in the study also included those who have run their business with family members for at least the past four years with a minimum of three products. The findings of this study showed that the five states' rural Malay herbal entrepreneurs are using social network among own community peoples, not like other states entrepreneurs'. As a result, herbal entrepreneurship is not developing owning to lack of social network with other state entrepreneurs and customers, suppliers, as well as financial constraints, technical knowledge. Finally, based on the findings of this study, the entrepreneurs need consistent trainings from the government and other related government link companies on how to develop social network with others and the importance of social network for their entrepreneurship development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».