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Enregistrement W3118532605 · doi:10.4049/jimmunol.2000889

A 2020 View of Thymus Stromal Cells in T Cell Development

2021· review· en· W3118532605 sur OpenAlexafffund
Jianxun Han, Juan Carlos Zúñiga‐Pflücker

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésStromal cellBiologyCell biologyThymocyteHoming (biology)Progenitor cellMesenchymal stem cellLymphocyte homing receptorBone marrowImmunologyT cellCellular differentiationStem cellCellCancer researchImmune systemCell adhesion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thymus is an intricate primary lymphoid organ, wherein bone marrow-derived lymphoid progenitor cells are induced to develop into functionally competent T cells that express a diverse TCR repertoire, which is selected to allow for the recognition of foreign Ags while avoiding self-reactivity or autoimmunity. Thymus stromal cells, which can include all non-T lineage cells, such as thymic epithelial cells, endothelial cells, mesenchymal/fibroblast cells, dendritic cells, and B cells, provide signals that are essential for thymocyte development as well as for the homeostasis of the thymic stroma itself. In this brief review, we focus on the key roles played by thymic stromal cells during early stages of T cell development, such as promoting the homing of thymic-seeding progenitors, inducing T lineage differentiation, and supporting thymocyte survival and proliferation. We also discuss recent advances on the transcriptional regulation that govern thymic epithelial cell function as well as the cellular and molecular changes that are associated with thymic involution and regeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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