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Enregistrement W3118540877 · doi:10.3389/fneur.2020.525933

Myelin Oligodendrocyte Glycoprotein (MOG) Antibody Positive Patients in a Multi-Ethnic Canadian Cohort

2021· article· en· W3118540877 sur OpenAlexaffabout
Helen Cross, Farahna Sabiq, Nathalie Ackermans, Andrew Mattar, Shelly Au, Mark Woodhall, Bo Sun, Virginia Devonshire, Robert Carruthers, Ana Luiza Sayao, Virender Bhan, Alice Schabas, Jillian Chan, Marvin J. Fritzler, Patrick Waters, Anthony Traboulsee

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyelin oligodendrocyte glycoproteinMedicineNeuromyelitis opticaOptic neuritisMultiple sclerosisCohortImmunologyPopulationInternal medicineRetrospective cohort studyPediatricsExperimental autoimmune encephalomyelitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Myelin oligodendrocyte glycoprotein (MOG) antibody-associated disease is a recently described central nervous system (CNS) inflammatory disorder with phenotypic overlap with Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder (NMOSD). NMOSD seronegative patients, and those with limited forms of the disorder, become suspects for MOG antibody-associated disease. We describe a multi-ethnic population with MOG antibody seropositivity from the University of British Columbia MS/NMO clinic. Methods: AQP4-antibody seronegative patients presenting 2005–2016 with CNS inflammatory disease suspicious for NMOSD, as well as 20 MS controls, were retrospectively tested for MOG-IgG1 antibodies by live cell-based assay at Oxford Autoimmune Neurology Diagnostic Laboratory (UK) and by a commercial fixed cell-based assay at MitogenDx (Calgary, Canada). Additional MOG seropositive cases were identified through routine clinical interaction (2016–2018) using one of these laboratories. Clinical data was reviewed retrospectively. Results: Retrospective testing identified 21 MOG seropositives (14 by live assay only, 3 by fixed assay only and 4 by both) representing 14% of the “NMOSD suspects” cohort. One multiple sclerosis (MS) control serum was MOG seropositive. Twenty additional MOG positive cases were identified prospectively. Of 42 patients (27 female), median disease onset age was 29 years (range 3–62; 9 pediatric cases), 20 (47%) were non-Caucasian, and 3 (7%) had comorbid autoimmune disease. Most common onset phenotypes were optic neuritis (23, 55%; 8 bilateral) and myelitis (9, 21%; 6 longitudinally extensive) Three of the patients in our cohort experienced cortical encephalitis; two presented with seizures. Onset was moderate-severe in 64%, but 74% had good response to initial steroid therapy. Cumulative relapse probability for the MOG positive group at 1 year was 0.428 and at 4 years was 0.628. Most had abnormal brain imaging, including cortical encephalitis and poorly demarcated subcortical and infratentorial lesions. Few “classic MS” lesions were seen. Optic nerve lesions (frequently bilateral) were long and predominantly anterior, but 5 extended to the chiasm. Spinal cord lesions were long and short, with involvement of multiple spinal regions simultaneously, including the conus medullaris. Conclusions: Our MOG seropositive patients display phenotypes similar to previous descriptions, including cortical lesions with seizures and conus medullaris involvement. Many patients relapsed, predominantly in a different CNS location from onset. Serologic data from two different cell-based antibody assays highlight the discrepancies between live and fixed testing for MOG antibodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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