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Enregistrement W3118542920 · doi:10.1093/ofid/ofaa439.1236

1050. Hepatitis C Infection amongst People who Inject Drugs (PWID): Injection Practices and Risk Factors

2020· article· en· W3118542920 sur OpenAlexfundno aff
Nityasri Sankar, Kim Murray, Debra Burris, Kinna Thakarar

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIWK Health CentreCenters for Disease Control and PreventionDalhousie UniversityOPEC Fund for International Development
Mots-clésMedicineHepatitis CHepatitis C virusInternal medicineHeroinTransmission (telecommunications)Environmental healthDrugImmunologyPsychiatryVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The rapidly progressing U.S. opioid epidemic has led to an increased prevalence of infections associated with injection drug use (IDU), such as Hepatitis C (HCV). Previous studies have identified a lack of screening, prevention, and treatment of HCV, which has contributed to an increase in HCV-related mortality. Transmission has been linked to unsafe injection practices. Our study aims to characterize risk factors associated with Hepatitis C (HCV) exposure amongst people who inject drugs (PWID) in Maine, a state heavily impacted by the opioid epidemic. Methods Data was obtained from a cross-sectional study of participants hospitalized with an IDU-associated infection at four hospitals in Maine identified as high-risk for HIV/HCV outbreaks. The Audio Computer-Assisted Self-Interview survey and medical record review were used to collect data. The components from the BIRSI 7-item score were used to assess the use of safe injection practices. HCV exposure was defined as HCV antibody positive and/or self-reported exposure. Analysis was performed using descriptive analyses and univariate regression modeling. Results Of the 101 participants enrolled, n=76 (75%) were identified as having exposure to HCV. Out of participants exposed to HCV, 57% reported homelessness (p=< 0.01). Participants exposed to HCV were more likely to have bacteremia during hospitalization (25%, p=.02). All participants unexposed to HCV perceived low likelihood of contracting HCV due to injecting (p=.01). Seventy-one percent of people exposed to HCV reported infrequent use alcohol pads prior to injecting (p=< 0.01) and 67% reported infrequent hand-washing (p=.09). Participants with a higher BIRSI-7 score had higher odds of exposure to HCV (OR=1.48, 95% CI 1.10-2.04). Conclusion The data obtained highlights significant relationships between HCV exposure and certain risk factors. Homelessness was found to be associated with HCV exposure, suggesting an opportunity for more targeted intervention within this subgroup of PWID. Unsafe injection practices as measured by the BIRSI-7 score were related to HCV exposure, indicating educational opportunities about safe injection practices. Overall, targeted harm reduction services could be beneficial in the screening and prevention of HCV exposure amongst PWID. Disclosures All Authors: No reported disclosures

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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