Out-of-pocket costs and time spent attending antenatal care services: a case study of pregnant women in selected rural communities in Zinder, Niger
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite an official policy of exemption from health care costs, pregnant women in Niger still face some out-of-pocket costs (OPC) in addition to time costs when they attend antenatal care (ANC) services. We aimed to: 1) assess the OPC for pregnant woman attending ANC, 2) estimate the time spent to attend ANC and the opportunity cost of that time, and 3) assess how OPC and time spent to attend ANC affected ANC attendance. METHODS: Data were obtained from a quasi-experimental descriptive study carried out in the region of Zinder, Niger, which compared pre- and post-intervention cohorts of pregnant women (n = 1736 women who reported attending ANC during their current pregnancy). An ANC attendance score was developed to describe the timing of ANC attendance in regard to the WHO recommendation of attending 4 ANC sessions. OPC and time spent were evaluated separately for associations with ANC attendance using Spearman correlations. RESULTS: The mean (±SD) age of pregnant women was 25.0 ± 6.4 yr, 19.0% were ≤ 19 yr and 99.7% were in their second or third trimester of gestation at the time of the interview. Among those who were > 13 weeks and > 27 weeks of gestation, 4.0 and 74.4% had attended ANC during their first and second trimesters, respectively. The median (1st quartile (Q1), 3rd quartile (Q3)) ANC score was 0 (- 1, 0), reflecting that the majority of women failed to follow the WHO recommendation. More than half of the women (72.5%) experienced OPC related to ANC. The majority of women (> 80%) reported spending ~ 3 h for an ANC visit, including travel and waiting time. Time spent to attend ANC was not associated with ANC attendance score. Women who experienced OPC, and those who received iron folic acid (IFA) or long-lasting insecticide-treated bednets during an ANC visit, were more likely to have a higher ANC attendance score compared to those who did not. CONCLUSION: OPC and time spent were not identified as barriers to ANC visits, and IFA and long-lasting insecticide-treated bednets distribution could be used to motivate pregnant women to attend ANC. TRIAL REGISTRATION: The NiMaNu project was registered at www.clinicaltrials.gov as NCT01832688 . Registered 16 April 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».