Music Use for Sedation in Critically ill Children (MUSiCC trial): a pilot randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To demonstrate feasibility of a music medicine intervention trial in pediatric intensive care and to obtain information on sedation and analgesia dose variation to plan a larger trial. MATERIAL AND METHODS: Pilot randomized controlled trial (RCT) was conducted at the Stollery Children's Hospital general and cardiac intensive care units (PICU/PCICU). The study included children 1 month to 16 years of age on mechanical ventilation and receiving sedation drugs. Patients were randomized in a 1:1:1 ratio to music, noise cancellation or control. The music group received classical music for 30 min three times/day using headphones. The noise cancellation group received the same intervention but with no music. The control group received usual care. RESULTS: A total of 60 patients were included. Average enrollment rate was 4.8 patients/month, with a consent rate of 69%. Protocol adherence was achieved with patients receiving > 80% of the interventions. Overall mean (SD) daily Sedation Intensity Score was 52.4 (30.3) with a mean (SD) sedation frequency of 9.75 (7.21) PRN doses per day. There was a small but statistically significant decrease in heart rate at the beginning of the music intervention. There were no study related adverse events. Eighty-eight percent of the parents thought the headphones were comfortable; 73% described their child more settled during the intervention. CONCLUSIONS: This pilot RCT has demonstrated the feasibility of a music medicine intervention in critically ill children. The study has also provided the necessary information to plan a larger trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».