Music Use for Sedation in Critically ill Children (MUSiCC trial): a pilot randomized controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To demonstrate feasibility of a music medicine intervention trial in pediatric intensive care and to obtain information on sedation and analgesia dose variation to plan a larger trial. MATERIAL AND METHODS: Pilot randomized controlled trial (RCT) was conducted at the Stollery Children's Hospital general and cardiac intensive care units (PICU/PCICU). The study included children 1 month to 16 years of age on mechanical ventilation and receiving sedation drugs. Patients were randomized in a 1:1:1 ratio to music, noise cancellation or control. The music group received classical music for 30 min three times/day using headphones. The noise cancellation group received the same intervention but with no music. The control group received usual care. RESULTS: A total of 60 patients were included. Average enrollment rate was 4.8 patients/month, with a consent rate of 69%. Protocol adherence was achieved with patients receiving > 80% of the interventions. Overall mean (SD) daily Sedation Intensity Score was 52.4 (30.3) with a mean (SD) sedation frequency of 9.75 (7.21) PRN doses per day. There was a small but statistically significant decrease in heart rate at the beginning of the music intervention. There were no study related adverse events. Eighty-eight percent of the parents thought the headphones were comfortable; 73% described their child more settled during the intervention. CONCLUSIONS: This pilot RCT has demonstrated the feasibility of a music medicine intervention in critically ill children. The study has also provided the necessary information to plan a larger trial.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle