Myxoid Leiomyosarcoma of the Uterus: A Case Report With Magnetic Resonance Imaging Findings
Notice bibliographique
Résumé
Myxoid leiomyosarcoma (M-LMS) of the uterus is extremely rare and its diagnosis is challenging. We report a case of the M-LMS in a 69-year-old female who referred to our hospital for abdominal discomfort and increased uterine mass lesion. Magnetic resonance imaging (MRI) demonstrated a well-defined intramural mass (approximately 8 cm in diameter) that exhibited isointensity to myometrium on T1-weighted images, and markedly high heterogeneous intensity and flow-void area suggestive of abundant blood flow on T2-weighted images. On diffusion weighted imaging, the major portion the mass showed high intensity, but it was considered to be T2 shine-through effect, because the mean apparent diffusion coefficient (ADC) value of the lesion was relatively high. Thus, we could not make the diagnosis of malignancy. However, considering the increase tendency of the mass at the postmenopausal status, the possibility of malignancy could not be ruled out, so a total abdominal hysterectomy with bilateral salpingo-oophorectomy was performed. The result of pathologic assessment is M-LMS. A diagnosis of M-LMS is difficult preoperatively. In the case that myxoid tumor is suspected, although malignancy is not definite, we might have to consider the possibility of malignancy from the age of the patient and the tendency of the lesion to increase. J Clin Gynecol Obstet. 2021;10(1):18-21 doi: https://doi.org/10.14740/jcgo675
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».