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Enregistrement W3118563846 · doi:10.1089/scd.2020.0206

Ultrafiltration and Injection of Islet Regenerative Stimuli Secreted by Pancreatic Mesenchymal Stromal Cells

2021· article· en· W3118563846 sur OpenAlexafffund
Tyler T. Cooper, Stephen E. Sherman, Gillian I. Bell, Thamara Dayarathna, Danielle M. McRae, Jun Ma, François Lagugné‐Labarthet, Stephen Pasternak, Gilles Lajoie, David A. Hess

Notice bibliographique

RevueStem Cells and Development · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMesenchymal stem cellBiologyIsletRegeneration (biology)Cell biologyStromal cellInsulinEndocrinologyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The secretome of mesenchymal stromal cells (MSCs) is enriched for biotherapeutic effectors contained within and independent of extracellular vesicles (EVs) that may support tissue regeneration as an injectable agent. We have demonstrated that the intrapancreatic injection of concentrated conditioned media (CM) produced by bone marrow MSC supports islet regeneration and restored glycemic control in hyperglycemic mice, ultimately providing a platform to elucidate components of the MSC secretome. Herein, we extend these findings using human pancreas-derived MSC (Panc-MSC) as "biofactories" to enrich for tissue regenerative stimuli housed within distinct compartments of the secretome. Specifically, we utilized 100 kDa ultrafiltration as a simple method to debulk protein mass and to enrich for EVs while concentrating the MSC secretome into an injectable volume for preclinical assessments in murine models of blood vessel and islet regeneration. EV enrichment (EV+) was validated using nanoscale flow cytometry and atomic force microscopy, in addition to the detection of classical EV markers CD9, CD81, and CD63 using label-free mass spectrometry. EV+ CM was predominately enriched with mediators of wound healing and epithelial-to-mesenchymal transition that supported functional regeneration in mesenchymal and nonmesenchymal tissues. For example, EV+ CM supported human microvascular endothelial cell tubule formation in vitro and enhanced the recovery of blood perfusion following intramuscular injection in nonobese diabetic/severe combined immunodeficiency mice with unilateral hind limb ischemia. Furthermore, EV+ CM increased islet number and β cell mass, elevated circulating insulin, and improved glycemic control following intrapancreatic injection in streptozotocin-treated mice. Collectively, this study provides foundational evidence that Panc-MSC, readily propagated from the subculture of human islets, may be utilized for regenerative medicine applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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