Retrospective Study of Patients With SJS/TEN Treated at a Tertiary Burn Unit in Canada: Overview of 17 Years of Treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stevens-Johnson syndrome (SJS) and toxic epidermal necrolysis (TEN) are adverse drug reactions. OBJECTIVES: To learn about the clinical characteristics of patients with SJS/TEN including treatments provided, outcomes, and mortality. METHODS: We conducted a retrospective chart review of patients who were hospitalized with the diagnosis of SJS/TEN at the Ross Tilley Burn Center between the years 1999 and 2015. RESULTS: A total of 43 patients were identified with a mean age of 54 ± 19 (58, 18-85). The most common offending medications were allopurinol and carbamazepine. The overall mortality rate in our study is 21% with the most common causes of death being multiorgan failure and sepsis. The majority of our patients had oral (84%), ocular (79%), and genital (60%) involvement during hospitalization. Our data revealed that combination treatment involving oral corticosteroids with intravenous immunoglobulin (IVIG) had the highest mortality rate in our study since 55% (6/11) of patients who were treated in this manner passed away compared to 11% (2/18) of patients passing away who were treated with solely IVIG and 33% (1/3) who were treated with only supportive care. Our study also demonstrates the addition of etanercept and cyclosporine treatment in the second time period we studied: 2008-2015 versus the earlier time period of 1999-2007. None of the patients in our study who were treated with therapies including cyclosporine and/or etanercept passed away. CONCLUSIONS: Our study sheds light on a possible beneficial role of cyclosporine and etanercept for the treatment of SJS and TEN and reinforces the necessity of a multidisciplinary care team for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».