Religiosity, halal food consumption, and physical well-being: An extension of the TPB
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research used the Theory of Planned Behaviour (TPB) theoretical framework to extend and contribute to prior research on halal purchase behaviour. The main purpose of this study is to contribute to the literature by focusing on the relationship between religiosity and physical well-being and identifying the mediating halal-food consumption that affects on physical well-being. We applied non-probability convenience sampling to administer questionnaires among 315 Pakistani Muslim and Non-Muslim respondents currently living in Pakistan, the USA, Canada, Australia, and Germany, during the winter of 2019–2020. The study used a partial-least-squares structural-equation-modeling (PLS-SEM) technique to investigate the data, which provides evidence of reliability and validity. Further, we used the PLS-SEM technique in investigating the relationship among religiosity, halal-food consumption, and physical well-being. The results show that the behavioural intention to buy halal food mediated the relationship between religiosity and physical well-being. Halal-food consumption mediated the relationship between subjective norms and physical well-being. However, it did not mediate the relationship between attitude and physical well-being, perceived behavioural control, and physical well-being. Further, this study also found that behavioural intention to buy halal food has a significant direct positive relationship with religiosity, attitude, subjective norms, and perceived behavioural control. The findings have important implications for food manufacturers and marketers in devising a policy on marketing campaigns to attract very health-conscious customers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle