Project and portfolio management: a multilayer framework to support innovation-driven SMEs in the industry of construction and building materials. Case of Canada
Notice bibliographique
Résumé
The concept of building defined approaches, models and frameworks for optimizing different projects that belong to the same portfolio is gaining more attention and emphasis from companies, especially the small and medium sized ones. Yet, many problems that lie into the existing frameworks are keeping those companies away from using it. A sample of these SMEs that work in the field of construction and building materials in Canada were a filed for our research to better identify the issues in these existing frameworks, understand its influence and effect on companies and develop an ideal integrated framework that deals with project, portfolio and innovation management at the same time. The data has led in this research to identify 5 major issues that needed to be embed into the new integrated approach that is called Innoframe. This is a new framework that is an outcome of a thorough study on the usage, behavior and prospects of two main levels of personnel which are team members and their project managers. The study has followed a straightforward path in the sense of researching, analyzing and developing. The approach allowed the study to make good use of the literature and data collected on one hand, and to translate it into useful tools that help a lot in developing the new framework. All in all, the study emphasized the three main phases mentioned previously to come up with a new integrated framework that can serve as a roadmap for SMEs in the industry of construction and building materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».