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Enregistrement W3118572261 · doi:10.1002/csr.2107

How do firms achieve corporate social performance? An integrated perspective

2021· article· en· W3118572261 sur OpenAlexaff
Walid Ben‐Amar, Claude Francœur, S. Marsat, Aida Sijamic Wahid

Notice bibliographique

RevueCorporate Social Responsibility and Environmental Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensUniversity of TorontoHEC MontréalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate social responsibilityIncentiveCorporate governanceBusinessPerspective (graphical)Context (archaeology)Sample (material)Compensation (psychology)Industrial organizationAccountingPublic relationsEconomicsMicroeconomicsFinancePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study provides an integrated view of the combined direct and indirect effects of the main drivers of CSR performance, at country, firm and CEO levels respectively. We extend prior literature by showing that the institutional context, firm CSR governance practices, and CSR‐related compensation incentives have impacts of different magnitudes on CSR performance, as well as significant combined effects. Using an international sample of 1272 observations over 20 countries, we document significant indirect cascading effects of the institutional setting and firm‐specific governance practices on CSR performance. From a managerial perspective, we find that firms operating in countries that are less oriented towards satisfying the needs of the stakeholders still have the ability to counterbalance this institutional impact and achieve relatively high CSR performance by implementing sound firm‐level CSR governance practices and incentives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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