Newcomer knowledge, attitudes, and beliefs about human papillomavirus (HPV) vaccination
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human Papillomavirus (HPV) is the most common sexually transmitted infection in Canada and around the world. Vaccination is an effective prevention strategy, but uptake is low, especially among newcomers to Canada. We sought to understand newcomers' knowledge, attitudes, and beliefs (KAB) on HPV and HPV vaccination and their role in HPV vaccine acceptance. METHODS: Newcomers were defined as individuals born outside Canada, (i.e., individuals born in a different country, the majority of whom are immigrants or refugees, but also includes students and undocumented migrants). Eligible participants were newcomers, aged 16 or older and who could read or write in English, French or Arabic. Surveys were administered in two community health centres in Ottawa, Canada that primarily engage with newcomer populations. Follow-up interviews were conducted either at the community health centre or over the phone, depending on participants' preferences. RESULTS: Fifty participants completed the survey, the majority of whom were women (74%) and spoke Arabic as their first language (54%). Seven participants completed supplemental interviews to complement their survey responses. The majority (70%) of participants had not previously heard of HPV. Less than half (46%) knew that the vaccine is effective in preventing certain types of cancer; nearly 40% incorrectly believed the vaccine could cure HPV. Qualitative interviews supported the survey findings. CONCLUSIONS: Despite a lack of HPV knowledge due to cultural and language barriers, there is still a strong desire among newcomers to receive the vaccine, especially when accompanied by a physician recommendation. Cultural and language-appropriate resources are needed to help newcomers make informed vaccination decisions and promote HPV vaccine uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».