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Enregistrement W3118585812 · doi:10.36076/ppj.2021.24.61-72

Mind-Body Interventions for Depressive Symptoms in Chronic Pain: A Systematic Review of Meta-Analyses

2020· review· en· W3118585812 sur OpenAlexafffund
Abhimanyu Sud, Darren K. Cheng, Chadwick Chung, Oscar Javier Pico-Espinosa, Danielle B. Rice

Notice bibliographique

RevuePain Physician · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteWestern UniversityBridgepoint Active HealthcareMcGill UniversityCanadian Memorial Chiropractic CollegeUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoMedical Psychiatry Alliance
Mots-clésPsycINFOMedicinePsychological interventionCINAHLMeta-analysisSystematic reviewMEDLINEDepression (economics)Physical therapyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Psychological comorbidities in chronic pain (CP) are common and contribute to adverse health outcomes and poor quality of life. Evidence-based guidance for the management of depressive symptoms in CP is limited, particularly for mind-body interventions. OBJECTIVES: To investigate the effectiveness of mind-body interventions for the management of depressive symptoms in people with CP. STUDY DESIGN: Systematic review (SR) of SRs. SETTING: SRs with meta-analyses of clinical interventions for the management of depressive symptoms in people with CP. METHODS: This SR was reported following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Electronic searches were performed for MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, CINAHL, AMED, the Cochrane Database of Systematic Reviews, and the Joanna Briggs Institute Database of Systematic Reviews and Implementation Reports from inception to March 14, 2019. Reference lists and overviews were also hand-searched. SRs of mind-body interventions for CP were included if they conducted a meta-analysis of depression outcomes in people with any CP type not including headache. Two independent reviewers screened, extracted, and evaluated the quality of articles found. Quality was assessed using the AMSTAR 2 criteria and data were summarized narratively with standardized mean differences and 95% confidence intervals of the depression outcome. RESULTS: Eleven SRs with 20 distinct meta-analyses demonstrated a small to moderate beneficial effect for mind-body interventions (effect sizes: -0.05 to -0.63). LIMITATIONS: Depressive symptomatology was a subordinate concern compared with other outcomes. The primary literature base was reasonably broad with 33 primary studies, but small when compared with the number of meta-analyses. CONCLUSIONS: Mind-body interventions show consistent small to moderate effects in reducing depressive symptoms in CP. The literature in this area demonstrates understudy and oversynthesis. There is a need for more clinical trials focusing on people with axial pain, people with comorbid major depressive disorder, and with depression as the primary outcome of interest. Full SR registered on PROSPERO: CRD42019131871.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,009
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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